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2020年大數據對電商的七大影響!

發布時間:2020-05-27 10:29:48  訪問次數:

  今天小編帶你了解、2020年大數據對電商的七大影響,隨著電子商務不斷發展,其產生的數據量也在增長,但只有一小部分數據得到了利用。隨著數據科學家不斷優化數據合并、標準化和分析方面的工作,這種情況有望得到改善。


  所有電商賣家都會受到影響。對此,數據分析專家安娜?凱菲茨(Anna Kayfitz)做出了以下預測。


  個性化商店


  結合顧客和潛在客戶的搜索及購買歷史,可以創造更加個性化的購物體驗,提高轉化率和交叉銷售機會。


  個性化營銷


  營銷會變得越來越復雜。商家將根據客戶群特點發送電子郵件。例如,如果顧客只想買T恤衫,那么發送褲子的推銷廣告沒什么用處。同樣,正價商品的優惠活動對那些只買打折商品的顧客大概也不起作用。要向這兩類客戶營銷,就需要收集數據,進行區分。


  自動化程度提高


  重復性任務的自動化不僅可以節省人力資源,還能改善客戶體驗。比如讓聊天機器人充當客服,可以提高準確性和回復速度。2020年,商家應該詢問每位員工的重復性任務,尋找自動化的方法。不過需要注意的是,并非所有重復性任務都必須自動化,很多都需要人為的干預。


  跨境銷售增加


  通過設置語言和貨幣自動切換、簡化運輸流程(包括海關)和添加本地化的支付選項,商家可以用低成本打入全球市場。人工翻譯也變得越來越便宜。運輸平臺和插件可以在結賬時計算出準確的全球運輸成本。


  預測變得更加智能


  商業智能工具現在可以預測銷量、優化價格和詳細預測市場需求。這樣商家就可以根據產品需求減少庫存,開展有針對性的促銷。企業不用花大價錢也能加快發展速度。商家首先要做的是獲取智能平臺,或者雇傭一位能用R語言或Python進行預測的機器學習專家。


  利用社交媒體研究消費者行為


  營銷人員將利用社交媒體網站上的大量公共數據,了解客戶及其消費行為。零售商將不再依靠凈推薦值和用戶調查做分析,而是使用定性和定量信息。商家可以從手動分類客戶和潛在客戶在產品、產品類型和整個業務方面的意見開始。隨著時間的推移,這些數據的積累可以讓商家具備持續的洞察力。


  保護個人隱私的法律將更加健全


  世界各國政府正在對消費者數據的收集和使用制定嚴格的法律法規,包括歐洲、韓國和美國加利福尼亞等。毫無疑問,采取類似舉措的國家只會更多。商家將需要增加在法律服務、員工(如數據合規官)和顧問上的花費。這可能導致市場營銷力下降,客戶體驗也會受到負面影響。